AIエージェントという言葉が溢れる昨今、多くの企業が「営業エージェント」や「エンジニアエージェント」といった、特定の役割を担う独立したAIの構築に奔走しています。
しかし、Claudeを開発するAnthropicの視点は少し異なります。彼らが重視しているのは、特定用途の「エージェント」そのものではなく、エージェントが使いこなすための「スキル（Skill）」の拡充と規格化です。
本記事では、Anthropicがなぜ「Agentスキル」という概念を打ち出し、それをオープンな規格として展開しているのか。その核となるビジョンと直近の動向について解説します。
1. AIエージェントの定義が変わる？Anthropicが提唱する「Skill」という概念
これまで、AIに特定のタスクをさせようとした場合、そのタスク専用のシステム（エージェント）を一から組み上げるのが一般的でした。しかしAnthropicは、2025年10月に公開したAgent Skillsにおいて、Claudeのような汎用モデルに後付けで装着可能な「スキルのパッケージ化」を提案しました。
Anthropicにおける「Skill」とは、単なる指示の羅列ではありません。以下のような要素が含まれた独立したモジュールです。
- 指示（Instructions）: そのスキルをどう使うかのガイド。
- スクリプト（Scripts）: 具体的な計算や処理を行うコード。
- リソース（Resources）: 処理に必要な外部データやテンプレート。
これにより、一つの汎用的なClaudeが、必要に応じて「Excel編集スキル」や「API操作スキル」を「装着」し、タスクを遂行するスタイルが可能になります。
2. 「汎用Project Manager」としてのエージェント
Anthropicのビジョンにおいて、エージェントは「何でも知っている全能の存在」ではなく、むしろ「適切なスキルを持つ専門家に仕事を振るプロジェクトマネージャー（PM）」に近い存在です。
この考え方の背景には、AIモデルのコンテキスト（記憶容量）の効率的な管理があります。すべての知識をモデルに最初から詰め込もうとすると、処理が重くなり、ミス（ハルシネーション）も増えます。
そこでAnthropicが提唱しているのが、**「Progressive Disclosure（漸進的開示）」**という原則です。エージェントはタスクが発生した瞬間に、そのタスクに必要なスキルだけをロードします。これにより、モデルは常に最小限かつ最適な情報のみを扱いつつ、実質的に無限の専門知識にアクセスできるようになります。
3. MCPからAgent Skillsへの進化：なぜオープンにするのか
Anthropicの動向で特筆すべきは、2024年11月に発表されたModel Context Protocol (MCP)です。これはAIエージェントと外部システム（Google DriveやGitHubなど）を繋ぐための「ユニバーサルな規格」です。
最近、AnthropicはこのMCPをAgentic AI Foundation (AAIF)に寄託し、中立的な標準規格としての地位を確立しようとしています。
- MCP: 外部の世界と繋がるための「コネクタ」。
- Agent Skills: 内部で特定の処理を行うための「教科書」。
この両輪をオープンにすることで、Anthropicは特定のAIモデルに依存しない「AIエージェントのエコシステム」の主導権を握ろうとしています。
4. 開発者に与える影響：プロンプトから「ソフトウェア開発」へ
この「スキル中心」の考え方は、開発者の仕事のやり方を大きく変えます。これまでは「良い回答を引き出すためのプロンプティング」が主流でしたが、これからは「再利用可能なスキルを設計・実装する」という、よりソフトウェア開発に近いアプローチが求められます。
スキルはバージョン管理が可能で、GitHubなどで共有・改善できる「資産」となります。開発者は「全知全能のエージェント」を作る苦労から解放され、特定領域で完璧に動作する「スキル」を積み上げていくことに集中できるようになるのです。
5. 結論：目指すのは「真に使える」AIの構築
Anthropicの「AgentよりSkill」という哲学は、AI開発を抽象的な議論から、具象的なコンポーネントの積み上げへと引き戻しました。
AIが魔法のようにすべてを解決することを期待するのではなく、一つひとつのスキルを確実に実装し、それを汎用モデルが器用に見繕って使いこなす。この現実的かつ強力なアプローチこそが、AIエージェントが実験室を飛び出し、私たちの実務を支えるための最短ルートなのかもしれません。
今後、この規格化された「スキル」がどのように広がり、私たちの働き方を変えていくのか。Anthropicのビジョンから目が離せません。